智能时代的知识管理:LLM大语言模型问答系统如何助你一臂之力?

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智能时代的知识管理:LLM 大语言模型问答系统如何助你一臂之力?

百模大战正值火热,开源 LLM 层出不穷。如今国内外已经涌现了众多优秀开源 LLM,国外如 LLaMA、Alpaca,国内如 ChatGLM、BaiChuan、InternLM(书生·浦语)等。开源 LLM 支持用户本地部署、私域微调,每一个人都可以在开源 LLM 的基础上打造专属于自己的独特大模型。

今天给大家推荐一款基于 LLM 大语言模开源知识库问答系统:MaxKB,全称 Max Knowledge Base,旨在成为我们最强大脑。

智能时代的知识管理:LLM 大语言模型问答系统如何助你一臂之力?


   项目特点              

📦开箱即用

🚀 直接上传文档:一键式操作,轻松上传各类文档  
🕸️ 自动爬取在线文档:智能识别网络资源,自动抓取所需内容  
📝 文本自动拆分:智能分析文本结构,自动拆分成易于处理的段落  
📊 向量化处理:将文本转换为向量形式,提升处理效率和准确性  
🤖 智能问答交互:流畅自然的对话体验,提供即时的问题解答与反馈
🔗 无缝嵌入
💻 零编码快速嵌入:无需编写代码,简单几步即可集成到业务系统中  
🔧 第三方业务系统兼容:广泛适配各种业务平台,轻松实现功能扩展
🎨 多模型支持
🌐 支持主流大模型:与业界领先的大型语言模型无缝对接  
🏠 本地私有大模型:如 Llama 2,保障数据安全与隐私  
🌐 云服务平台:Azure OpenAI 和百度千帆等,提供强大的云端计算支持
   快速启动         
为了方便部署安装,已经将项目打包成了 docker 镜像,通过下面的命令就可以快速启动服务,开始使用了:
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb

也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2,仅需 30 分钟内,就可以上线基于本地大模型的知识库问答系统。

   上手体验        
🔧 添加 Ollama 模型

点击【添加模型】,选择供应商【 Ollama 】,直接进入下一步填写 Ollama 供应商的大模型表单。

按照要求填完表单,Ollama 模型就添加完成了。

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🔧 添加 Azure OpenAI 模型

支持 OpenAI 常用的一些大语言模型如:gpt-3.5-turbo-0613、gpt-3.5-turbo、gpt-4 等。表单参数说明:   

API 域名(国外):https://api.openai.com 。

API 域名:国内服务器反向代理地址。

API Key:访问 OpenAI 的 Key。

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🔧 创建知识库

打开【知识库】页面,点击【创建知识库】,进入创建知识库页面。 

然后上传知识库,然后输入知识库名称、知识择通用型知识库类型。简单几步就完成了知识库的添加。

支持的格式为 Markdown、TXT、PDF、DOCX,每次最多上传 50 个文件,每个文件不超过 100 MB。

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除了上面的介绍的功能之外,MaxKB 开源应用还支持接入 千帆大模型 和 

 Azure OpenAI 模型。

   跨界应用:无限可能        

基于 LLM 的知识库问答系统在多个领域都有着广泛的应用前景。无论是教育、医疗、金融还是智能家居,这一系统都能够提供强大的支持,使得信息获取更加便捷、高效:
  1. 教育:个性化学习助手,提供定制化的学习资源和答疑服务。

  2. 医疗健康:提供症状分析、疾病预防和健康咨询服务。

  3. 客户服务:提供 24/7 的自动化客户支持,提高服务效率和质量。

  4. 法律咨询:提供初步的法律信息查询和咨询服务。

  5. 金融服务:提供市场分析、投资建议和风险评估服务。

  6. 智能家居:控制家居设备,提供日常生活的便利信息。

  7. 内容创作:辅助内容创作者生成高质量的文本内容。

  8. 语言学习:提供语言练习和文化交流的平台。

  9. 旅游规划:根据用户需求提供旅行建议和行程规划服务。

  10. 人力资源:辅助人力资源管理,提供职位匹配和简历筛选服务。

  最后        

MaxKB 是一基于 LLM 大语言模开源知识库问答系统,致力于扩展我们的知识边界,成为我们的最强大脑。更多项目细节,以到 Github 上进行查看:

Github 项目地址:

https://github.com/1Panel-dev/MaxKB

好了,这期的推荐到这里就结束了,我们下期再见!

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