🤖 Qbot = 智能交易策略 + 回测系统 + 自动化量化交易 (+ 可视化分析工具)

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Qbot 项目中分析了投资策略，不借助据库，通过 jsonp 借用基金网站的数据接口，根据历史数据，通过图表展示效果。

对历史的各个时间点，符合一定的条件时，进行某些投资策略，包括定投，止盈，补仓等投资操作，最后进行投资策略成果分析，通过图表展示效果。

 

针对很多人都在鼓吹指数定投，比如微笑曲线，巴菲特鼎力推荐 blabla，但由于割韭菜的大 V 太多，很容易被带节奏。网上虽然你也有定投计算器，但往往只有一个结果，没有过程。因此 Qbot 推出了基金定投回测功能。

想要使用基金进行回测，首先需要选择需要回测的基金，然后设置定投策略，设置止盈策略，设置补仓策略，最后点击查询，就可以实现对基金的回测了。

除了回测之外，还支持策略功能对比。

首选选择两条投资策略，然后点击策略对比，

将打开策略对比页, 勾选需要对比的策略条件，就可以得到对比结果。

Qbot 还整理了投资策略，并将投资策略按照 基金，股票，期货进行了归类，方便进行查看。

除了上述的经典策略之外，同时还整理了智能策略，按照使用的机器学习方法的不通，分为了 GBDT， RNN， 强化学习，Transfiormer 四个大类。

目前，投资策略还未整理完成，作者还在整理中。

除了投资策略的介绍之外，每个投资策略还附带有对应的实现代码。

以布林线均值回归策略 为例。

开篇首先介绍了布林线均值回归策略的概念以及投资策原理，紧接着久给出了实现代码。

同时还给出了交易策略的运行分析： 设定初始资金 1000 元，手续费率为 0.01%，滑点比率为 0.01%。回测结果如下图所示

通过回测功能，调整不同的回测期后，策略的收益情况发生变化。整体收益均为正，但均跑输大盘。

更多内容，请到 Github 观看:

https://github.com/megaease/Remembering-Haoel