1.避免使用 select *:查询时只选取需要的列，避免使用 select *，减少不必要的数据查询和传输。

select name,age from user where id = 1;

2.用 union al 代替 union:使用 union all 获取所有数据，包括重复的，避免 union 的排重操作，减少 CPU 资源消耗。

(select *from user where id = 1)
union all
(select *from user where id=2);

3.小表驱动大表:使用小表的数据集来驱动大表的数据集，3 例如使用 in 或 exists，根据实际情况选择适合的关键字,

select *from order where user id in(select idfrom user where status =1);

4.批量操作:批量插入或更新数据，减少数据库请求次数，提升性能。

insert into order(id,code,user id)values(123,'001'，100)，(124，002'，100)，(125，003'，101);

5.多用 limit:使用 1imit 限制查询结果数量，提高查询效率，同时在删除或修改操作中使用以避免误操作。

select id,create date from order where user id=123 order by create_date asc limit 1;

6.in 中值太多:对 in 子句中的值进行限制，避免查询大量数据导致接口超时。

select id,name from category where id in(1，2,3...100)limit 500;

7.增量查询:通过条件限制，每次只查询部分数据，提高同步效率。

select *from user where id>#{lastId} andcreate time >=#{lastCreateTime}limit 100;

8.高效的分页:使用 limit 进行分页时，对于大数据量的表，使用 id 范围查询代替偏移量分页。

select id,name,age from user where id > 1000000limit 20;

9.用连接查询代替子查询:使用连接查询代替子查询，减少临时表的创建和删除，提高查询效率。

select o.*from order o inner join user u ono.user id =u.id where u.status =1;

10.join 的表不宜过多:控制 join 表的数量，避免复杂的索引选择和性能消耗。

select a.name,b.name,c.name from a inner join bon a.id =b.a_id inner join con c.b_id = b.id;

11.join 时要注意:使用 inner join 时，小表驱动大表;使用 left join 时，注意左边应为小表。

select o.id,o.code,u.name from order o innerjoin user uon o.user id =u.id where u.status =1;

12.控制索引的数量:合理控制索引数量，避免过多的索引导致性能消耗。

13.选择合理的字段类型:根据数据特点选择合适的字段类型，如 char 和 varchar，以及数字类型和字符串类型的选择。

alter table order add column code char(20)NOTNULL;

14.提升 group by 的效率:在 group by 前使用 where 条件过滤数据，减少分组操作的数据量。

select user id,user name from order where user id<= 200 group by user_id;

15.索引优化:使用 explain 命令检查 SQL 语句是否走索引，避免索引失效，并在必要时使用 force index 强制使用特定索引。

explain select *from order`where code='002';