你向 MySQL数据库插入 100w 条数据用了多久?

目录

1、多线程插入(单表)
2、多线程插入(多表)
3、预处理 SQL
4、多值插入 SQL
5、事务(N 条提交一次)

多线程插入(单表)

问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗?

答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的:

1、多链接耗时 (30%) 

2、多发送 query 到服务器 (20%) 

3、多解析 query (20%) 

4、多插入操作 (10% * 词条数目) 

5、多插入 index (10% * Index 的数目)

6、多关闭链接 (10%)

从这里可以看出来,真正耗时的不是操作,而是链接,解析的过程。

MySQL插入数据在写阶段是独占的,但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理,比如要给每一条记录分配自增 id,校验主键唯一键属性,或者其他一些逻辑处理,都是需要计算的,所以说多线程能够提高效率。

多线程插入(多表)

分区分表后使用多线程插入。

预处理 SQL

普通 SQL即使用 Statement接口执行 SQL
预处理 SQL即使用 PreparedStatement接口执行 SQL

使用 PreparedStatement接口允许数据库预编译 SQL 语句,以后只需传入参数,避免了数据库每次都编译 SQL 语句,因此性能更好。

    1. String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";

 

    1. for(int i = 0; i < m; i++) {

 

    1. //从池中获取连接

 

    1. Connection conn = myBroker.getConnection();

 

    1. PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);

 

    1. for(int k = 0; k < n; k++) {

 

    1. pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));

 

    1. pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));

 

    1. pstmt.setDate(3, newDate(System.currentTimeMillis()));

 

    1. pstmt.setDate(4, newDate(System.currentTimeMillis()));

 

    1. //加入批处理

 

    1. pstmt.addBatch();

 

    1. }

 

    1. pstmt.executeBatch(); //执行批处理

 

    1. pstmt.close();

 

    1. myBroker.freeConnection(conn); //连接归池

 

    1. }

 

多值插入 SQL

普通插入 SQL:INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
多值插入 SQL:INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入 SQL,SQL 语句的总长度减少,即减少了网络 IO,同时也降低了连接次数,数据库一次 SQL 解析,能够插入多条数据。

事务(N 条提交一次)

在一个事务中提交大量 INSERT 语句可以提高性能。

1、将表的存储引擎修改为 myisam
2、将 sql 拼接成字符串,每 1000 条左右提交事务。

  • 执行多条 SQL 语句,实现数据库事务。  

  • mysql数据库  

  • 多条 SQL 语句

    1. public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)

 

    1. {

 

    1.     using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))

 

    1.     {

 

    1.         if (DBVariable.flag)

 

    1.         {

 

    1.             conn.Open();

 

    1.             MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();

 

    1.             cmd.Connection = conn;

 

    1.             MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();

 

    1.             cmd.Transaction = tx;

 

    1.             try

 

    1.             {

 

    1.                 for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)

 

    1.                 {

 

    1.                     string strsql = SQLStringList[n].ToString();

 

    1.                     if (strsql.Trim().Length > 1)

 

    1.                     {

 

    1.                         cmd.CommandText = strsql;

 

    1.                         cmd.ExecuteNonQuery();

 

    1.                     }

 

    1.                     //后来加上的  

 

    1.                     if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))

 

    1.                     {

 

    1.                         tx.Commit();

 

    1.                         tx = conn.BeginTransaction();

 

    1.                     }

 

    1.                 }

 

    1.                 //tx.Commit();//原来一次性提交  

 

    1.             }

 

    1.             catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)

 

    1.             {

 

    1.                 tx.Rollback();

 

    1.                 throw new Exception(E.Message);

 

    1.             }

 

    1.         }

 

    1.     }

 

    1. }

 

10w 条数据大概用时 10s!

 

来源:jiahui07

https://blog.csdn.net/qq_36691683/article/details/8929726

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