.NET 中的启用压缩响应来减小带宽压力-武穆逸仙 In September 2024

在今天的文章中，我将讨论 .NET Core 中的“响应压缩”功能。

首先，我想简单谈谈什么是“响应压缩”。_ 响应压缩 _ 是 .NET Framework 或 .NET Core 中使用的一种技术。此技术通过压缩 Web 应用程序在服务器端发送的数据来减小数据的大小。这样可以减少网络流量，加快数据传输速度并改善用户体验。

此压缩是使用 HTTP 协议执行的。服务器可以使用 Gzip、Deflate 或 Brotli 等算法来压缩数据。浏览器支持这些算法，可以检索压缩数据并将其转换回原始数据。

如何使用？
这个功能的使用其实很简单：

您需要将以下代码添加到 Startup.cs:


builder.Services.AddResponseCompression(options =>  
{  
 options.EnableForHttps = true;  
});app.UseResponseCompression();

压缩提供程序
压缩提供程序通过应用特定的压缩算法来压缩或解压缩数据。例如，GzipCompressionProvider 使用 Gzip 压缩算法压缩和解压缩数据。BrotliCompressionProvider 使用 Brotli 压缩算法。

**BrotliCompressionProvider：**实现 Brotli 压缩算法的提供程序。Brotli 是一种较新的压缩算法，通常提供比 Gzip 或 Deflate 更好的压缩比。BrotliCompressionProvider 使服务器能够使用 Brotli 算法压缩数据，并在浏览器支持 Brotli 压缩的地方对其进行解压缩。

**GzipCompressionProvider：**实现 Gzip 压缩算法的提供程序。Gzip 是 Web 应用程序中常用的压缩算法。GzipCompressionProvider 允许服务器使用 Gzip 算法压缩数据，并在浏览器支持 Gzip 压缩时解压缩数据。


builder.Services.AddResponseCompression(options =>  
{  
 options.EnableForHttps = true;  
 options.Providers.Add();  
 options.Providers.Add();  
});

在此代码块中使用两个不同的压缩提供程序（BrotliCompressionProvider 和 GzipCompressionProvider）是为了支持不同的客户端压缩算法。

客户端可以支持不同的压缩算法。某些客户端可能仅支持 Brotli 压缩，而其他客户端可能仅支持 Gzip 压缩。在这种情况下，您的服务器同时支持 Brotli 和 Gzip 压缩可能很重要。

您可以调整压缩级别以适合您。Brotli 和 Gzip 压缩提供程序默认为最快的压缩级别，这可能无法产生最有效的压缩。要更改这些设置，请执行以下操作：CompressionLevel.Fastest


builder.Services.Configure(options =>  
{  
 options.Level = CompressionLevel.Fastest;  
});  
  
builder.Services.Configure(options =>  
{  
 options.Level = CompressionLevel.SmallestSize;  
});

注意：请务必根据您的需求定制压缩级别，并为您的应用选择最有效的方法。

CompressionLevel.Fastest 压缩应尽快完成，即使生成的输出未以最佳方式压缩。
CompressionLevel.NoCompression 不应执行任何压缩。
CompressionLevel.Optimal Responses 应以最佳方式压缩，即使压缩需要更多时间才能完成。

我们取得了什么成果？
让我们通过一个例子看看这种压缩方法有多大的好处。在这条路径中，我们将得到一直被鄙视的“GetWeatherForecast”API 的帮助，它是 .NET 的示例 API。

首先，让我们修改现成的方法，返回 20000 条数据。


[HttpGet(Name = "GetWeatherForecast")]  
  public IEnumerable Get()  
  {  
   return Enumerable.Range(1, 20000).Select(index => new WeatherForecast  
   {  
    Date = DateOnly.FromDateTime(DateTime.Now.AddDays(index)),  
    TemperatureC = Random.Shared.Next(\-20, 55),  
    Summary = Summaries\[Random.Shared.Next(Summaries.Length)\]  
   })  
   .ToArray();  
  }

然后检查此方法响应的大小：

.NET 中的启用压缩响应来减小带宽压力