LaWGPT：基于中文法律知识的大语言模型，未来的私人法律专家-武穆逸仙 In September 2024

名称: /pengxiao-song/LaWGPT

地址: https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT

fork: 71 star: 870 开发语言: Python

项目简介: Repo for LaWGPT, Chinese-Llama tuned with Chinese Legal knowledge. 基于中文法律知识的大语言模型

LaWGPT 是一款基于中文法律知识的开源大语言模型，可以回答法律相关的的问题和书写法律相关的文书，比如回答加班工资怎么计算，帮助书写案情描述等。因此我们可以用它充当私人律师，向它咨询一些法律问题。

如果 AI 充分发展，是否可以帮人辩护，进而冲击律师这个职业呢?

LaWGPT模型是在通用中文基座模型如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等的基础上，添加了法律领域专有词表，使用了大规模中文法律语料进行了预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。

项目组在上面的基础上，同时构造了法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集，并进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。

在使用LaWGPT 时，只需要在左侧的输入框中，输入想要咨询的问题，其他根据需要进行设置，然后点击”submit“，就可以在右侧看到回答了。接下来看几个实例：

假设已知某案情的具体描述，想要书写一份判决意见，那我们只需要输入案情描述，并给出具体的要求 “写一份判决意见”，就可以让 LawGPT 输出判决意见：

五一劳动节刚过，我们又正好在五一期间存在加班，那么加班费如何计算呢？我们可以输入”加班工资怎么算” 进行咨询

LaWGPT：基于中文法律知识的大语言模型，未来的私人法律专家

大部分人的都在使用信用卡，如果信用卡预期还不上，会坐牢吗，也可以问问 LawGPT

LaWGPT：基于中文法律知识的大语言模型，未来的私人法律专家

如果想要书写一份抢劫案的案情描述，直接输入”抢劫罪罪名的案情描述“

LawGPT 项目工程目录非常的简洁，具有很好的参考性

LaWGPT├── assets # 项目静态资源├── data   # 语料及精调数据├── tools  # 数据清洗等工具├── README.md├── requirements.txt└── src    # 源码    ├── finetune.py    ├── generate.py    ├── models  # 基座模型及 Lora 权重    │   ├── base_models    │   └── lora_weights    ├── outputs    ├── scripts # 脚本文件    │   ├── finetune.sh # 指令微调    │   └── generate.sh # 服务创建    ├── templates    └── utils