• 自动字幕生成：软件能够自动识别视频中的语音并生成相应的字幕文件，这是其核心功能之一。
• 文本编辑剪切视频：用户通过编辑生成的字幕文本文件来选择需要保留的视频片段，简化了视频编辑过程。
• 多种语言模型支持：支持多种语言识别模型，如 faster-whisper 和 openai Whisper API，以适应不同语言的视频转录需求。
• 命令行操作界面：提供命令行界面，用户可以通过各种命令行选项来控制视频的转录、剪切等操作。
• 跨平台支持：软件支持在多种操作系统上运行，包括 Windows、MacOS 和 Linux，通过 Docker 等方式实现跨平台的便利性。
• GPU 加速：支持使用 Nvidia GPU 进行加速处理，提高转录和视频处理的速度。

• 编辑与预览功能：支持使用 Markdown 编辑器编辑字幕文件，并且可以生成预览文件来查看剪切结果。

 在本地部署

git clone https://github.com/mli/autocutcd autocutpip install .

 通过 docker 安装部署

git clone https://github.com/mli/autocut.gitdocker build -t autocut .docker run -it --rm -v E:autocut:/autocut/video autocut /bin/bash

 安装 GPU 版本

docker build -f ./Dockerfile.cuda -t autocut-gpu .docker run --gpus all -it --rm -v E:autocut:/autocut/video autocut-gpu

autocut -d 2022-11-04

AutoCut 将持续对这个文件夹里视频进行字幕抽取和剪切。例如，你刚完成一个视频录制，保存在 11-28-18.mp4。AutoCut 将生成 11-28-18.md。你在里面选择需要保留的句子后，AutoCut 将剪切出 11-28-18_cut.mp4，并生成 11-28-18_cut.md 来预览结果。

你可以使用任何的 Markdown 编辑器。例如我常用 VS Code 和 Typora。下图是通过 Typora 来对 11-28-18.md 编辑。

AutoCut  除了上面的使用示例外，还有非常多的功能可以使用，更多的功能介绍可以到项目仓库查看，项目地址：

https://github.com/mli/autocut