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我深信有意义的不是微信，而是隐藏在对话框背后的一个个深刻故事。

未来，每个人都能拥有 AI 的陪伴，而我们的数据能够赋予 AI 有关于我们过去的珍贵记忆。我希望每个人都有将自己的生活痕迹留存的权利，而不是当成手机里的垃圾被清理掉。

AI 的发展不仅仅是技术的提升，更是情感的延续。每一个对话、每一个互动都是生活中独一无二的片段，是真实而动人的情感交流。

因此，如果这些聊天数据可以被妥善利用，我们就能创建数字分身，真正独特的、属于个体的人工智能。

也就能让 AI 成为生活中的朋友，能够理解、记录并分享我们的欢笑、泪水和成长。AI 也就不再是高不可攀的存在，而是融入我们生活中的一部分。

所以，我们需要 留痕。

留痕 是 GitHub 上的一个开源项目，可以使用我们和他人的微信聊天记录，训练出独属于我们个人的 AI。

  项目功能

• 批量导出聊天数据：支持批量导出，可以自定义导出的时间，想要哪个勾选哪个

• 支持格式丰富：支持 html、PDF、word、excel 和 txt 的格式导出聊天记录

• 年底聊天报告：最常用表情包，年度热词，一键尽收眼底

• AI 聊天助手：使用聊天记录培养的 AI，独属于你的 AI

• 支持导出朋友圈

• 支持导出群聊天记录
  

  使用效果

留痕 还原了聊天界面，后面的操作也都是在这个界面中进行，所以操作非常简单。接下来，我们一起看看使用效果。

导出聊天数据

  安装使用

有多种安装方式可供选择。

按照开发指南操作就可以了。不过需要配置环境，还要安装第三方库 MSVC，上手难度比较高，新手不推荐使用这种方式。

留痕 使用 ChatGLM3-6B 大模型，需要从下面的地址下载：

https://github.com/THUDM/ChatGLM3

然后按照大模型训练指南对模型进行微调，支持单机单卡，单机单卡和多级多卡。微调完成后，就可以得到属于我们自己的 AI 了。经过大量的数据训练后，应该可以模拟对方的聊天语气和聊天风格。

留痕 提供了在线服务网站，可以在线体验

留痕 出现，让我们看到个人的聊天记录将会变成宝贵的财富，每个人都会拥有自己的数字分身。也许多年以后，我们就不再需要墓地了，每个人搞一块硬盘就可以了，没事还可以和家人聊聊天。